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1.大數(shù)據(jù)有什么用

現(xiàn)在*各地都在建設大數(shù)據(jù)中心或是大數(shù)據(jù)局,招投標許多名為“大數(shù)據(jù)項目”,實為“軟件項目”。測算的工程開發(fā)費用還是傳統(tǒng)的硬件集成費用+軟件開發(fā)費用,項目開發(fā)和監(jiān)理方式還是“軟件工程”方式,按照人月報工作量,驗收文檔還是開功能模塊。這種方式忽略的項目最本質(zhì)內(nèi)容就是大數(shù)據(jù)的價值挖掘和提煉。

2.大數(shù)據(jù)工程開發(fā)

大數(shù)據(jù)項目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設。而不是簡單地將各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及各類信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。

3.大數(shù)據(jù)工程師的前景

“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場景應用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”,進而通過這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策,提高生產(chǎn)效率、實現(xiàn)精準營銷和輔助社會治理,才能市場更廣闊。

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4.數(shù)倉開發(fā)工程師

根據(jù)一些企業(yè)搭建的要求有了數(shù)倉體系,是企業(yè)所有的級別決策制作的過程,基于分析報告和決策的支持目的,為需要業(yè)務的智能企業(yè),提供指導業(yè)務流程,監(jiān)視時間,成本質(zhì)量及控制要求,為戰(zhàn)略策略做數(shù)據(jù)支持,對全產(chǎn)品字典維護。

5.大數(shù)據(jù)開發(fā)存儲

對大量的信息進行采集之后,需要有一個儲存的數(shù)據(jù)庫;大數(shù)據(jù)儲存就是專用的儲存器,以數(shù)據(jù)庫的形式將采集的數(shù)據(jù)進行儲存的過程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數(shù)據(jù)用到的儲存數(shù)據(jù)庫也是不一樣的。

6.學大數(shù)據(jù)需要學那些知識呢

要想學好大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)工程師需要學會的知識有,會基本的linux操作;至少要精通一門JVM系的語言;掌握一門實時流式處理框架;學好分布式存儲框架;深入了解和學習分布式協(xié)調(diào)框架;新開發(fā)的列式存儲數(shù)據(jù)庫,也是要學好的;學習Kafka處理消息隊列。

7.大數(shù)據(jù)分析的幾個標準是什么

一般數(shù)據(jù)分析有這幾個標準,我們可以拿一個店鋪舉例,首先是客流量和客單價分析,主要指本月平均每天人流量、或者說客單價情況與去年同期對比情況。這組數(shù)據(jù)在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析,促銷活動的開展是否對于提高門店客流量。

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