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大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位工程能力有一 定要求，說明也需要有一定編程能力，有一定的語言能力，也要有解決問題的能力，因為大數(shù)據(jù)開發(fā)會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要你能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎(chǔ)，適合有一定的開發(fā)基礎(chǔ)，然后對于新東西能夠快速掌握。
首先需要具備基礎(chǔ)的編程知識，例如掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流的語言如Java的一些基礎(chǔ)知識，如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識后，選擇感興趣的大數(shù)據(jù)方向，就能快速進行自我學習了。建議學習大數(shù)據(jù)時，先選擇某個領(lǐng)域如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師等，進行深入學習，
要掌握很多理論知識才有機會成為大數(shù)據(jù)工程師，更多的它是像一個方法論，因此要掌握的知識很多。首先的話你應(yīng)該先學習java開發(fā)語言，以及l(fā)inux，這兩個知識是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學些和掌握的。
2024鄭州靠譜的數(shù)據(jù)庫培訓培訓機構(gòu)_[今日/推薦]對大量的信息進行采集之后，需要有一個儲存的數(shù)據(jù)庫;大數(shù)據(jù)儲存就是專用的儲存器，以數(shù)據(jù)庫的形式將采集的數(shù)據(jù)進行儲存的過程，要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數(shù)據(jù)用到的儲存數(shù)據(jù)庫也是不一樣的。
目前大數(shù)據(jù)科學家是一個全新工種，也就是說運用數(shù)據(jù)對很多信息進行數(shù)字化組合，作出對未來更可信的預測，即將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值，隨著數(shù)字化信息時代的發(fā)展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進行，專業(yè)需求量不言而喻。
大數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)科學家要想學好大數(shù)據(jù)，需要掌握以下技能：要有扎實的數(shù)學功底，不僅要熟練掌握一元微積分的使用，還一定要精通線性代數(shù)，尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統(tǒng)計學方法。學習分析交互框架，比如Hive。學習機器學習的框架。
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