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我覺得趕時髦沒有任何的問題（話說Python現在算時髦么，都快20年了。時髦的應該是go、hack之類的吧）。作為一個職業(yè)程序員，追趕技術的潮流本來就是很正常的事。有了什么新的工具、語言、理論。先拿來玩一玩，了解一下他的特性。這叫技術儲備。一個東西之所以能流行起來必然有它的特點在里邊。有的時候學些東西僅僅就是 have a fun 而已。每次都當你有需求的時候再學永遠都會落后一拍，而且無法站在一個高度去選擇。
Python是一門腳本語言，語法簡單，可以引用 C 的庫，適合寫腳本和做程序粘合劑。它在很多行業(yè)內都有易用的包，現在用的比較多的有：WEB后端（Django / Flask / Tornado等等WEB框架）、科學計算（Numpy / Scipy / Matplotlib）、機器學習（Scikit-Learn）、神經網絡（TensorFlow）、運維（supervisor / fabric）、圖片處理（Pillow）、爬蟲（Scrapy ）、演示、教學（iPython Notebook），但因為GIL（Global Interpreter Lock）全局鎖的存在，并發(fā)比較差，對多核CPU利用率比較低，需要借助C來跳過原生 Python 的 GIL 限制，對大并發(fā)的處理可能比較吃力。
除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站后臺就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后臺也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。
Python的用途較為廣泛，筆者也會經常接觸到各種與Python有關的項目，也算是一名忠實的開發(fā)者。能夠遇到關于Python用途的問題，也很樂意回答。Python這個概念非常大，它的定位是“計算機程序設計語言”，從它的特點來看，是一種“面向對象”的語言，同時也是一門“解釋型”語言。計算機的程序設計語言有很多，有最經典的C，有同樣面向對象的C++、Java、C#，還有適用于數據計算的R和簡便易行的go。Python能夠從眾多編程語言中脫穎而出也是由其自身固有特點決定的。
Python的設計哲學是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”。因此，Pert中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發(fā)者中通常是難以忍受的。Python開發(fā)者的哲學是“用一種方法，*是只有一種方法來做一件事”。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發(fā)者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規(guī)模的軟件開發(fā)。這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
學習Python的時候我們的學習方法也是我們需要注意的，我們要掌握技巧的去學習，而不是盲目的去學習，我們做每一件事情之前都會給自己設定一個學習計劃，這樣我們就很有規(guī)劃的去學習，不還有就是不是適合所有人的學習方式也是適合我們自己的，我們要不斷的去摸索屬于自己的方式，這樣會提高我們的學習效率而且增加了學習的質量，要保持思路清晰。這都是我們需要注意的。
其實我們在剛做一個事情都是零基礎的，誰也不是天生就會，都是通過后天的學習，不要怕，大膽去學，去嘗試，我們都是從不會到會的，從而去精通它，Python對于不了解的人都會覺得我連它是什么我都不知道，學起來好肯定很難吧，學習就和做很多事情一樣，首先我們要先去接受它，只有接受它了我們才會想去了解它，了解了之后覺得還蠻有意思的而且對我們來說是很有用的，我們才會越來越喜歡它，所以對于小白來說零基礎學其實也很也好處，我們會帶著充滿期待的心去學習才會更好學。
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