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如何考察培訓機構很重要的一點就是看該機構的課程大綱，有的機構python課程大綱看起來篇幅不小，實則內容冗余。因此，要側重考察課程大綱，有獨立研發(fā)的課程體系更好，授課內容與前沿技術接軌，保證學習到新潮的IT技能!我們可以在招聘網站了解名企需求，再衡量培訓機構課程目錄是否合格。至于那些連課程大綱都沒有的，就別想啦。
相信大家經?？吹揭恍╆P于人工智能的新聞，前一段時間在頭條里面刷到一條新聞，看似搞笑其實是在預示我們科技不斷進步，很多東西都在不斷智能化，慢慢的取了人工，新聞是在講的是現在連豬都不用人來養(yǎng)了，都有機器，所以減少了勞動力，Python在近幾年起到了很大的作用，畢竟是個越來越智能化的時代，也和我們就業(yè)后的薪資待遇有這很大的影響，一般Python的薪資普遍較高，具體多高還是要看自己的個人能力了。
從入門級選手到專業(yè)級選手都在做的——爬蟲。用 Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業(yè)應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
Python的設計哲學是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”。因此，Pert中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發(fā)者中通常是難以忍受的。Python開發(fā)者的哲學是“用一種方法，*是只有一種方法來做一件事”。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發(fā)者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規(guī)模的軟件開發(fā)。這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
首先得有大量的企業(yè)使用，才有可能會超越Java。目前很多中型企業(yè)還是以PHP和Java為主，只有大廠和小型創(chuàng)業(yè)公司對Python的需求是不斷提升的。目前這些公司也在使用Python，如豆瓣、知乎、Google、百度、騰訊、汽車之家、美團等都在用python。他們知道引用Python是可以快速提高人效，而“高效”本就是“趨勢”的代名詞，現在的人都追求高效，所以未來超越Java的可能性是非常大的。
想要高薪嗎？就需要高深莫測，別人不會，你能上。這就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python語言的機器學習和深度學習，這塊沒有些功底就如同做南郭先生。數據挖掘和數據分析計算，這個地方仁者見仁智者見智，因為這個技術和人工智能很緊密，難度上要比人工智能會低一些，比如用一些簡易的Python庫對Excel的數據(Python處理海量的數據比關系型要高效)進行分析，對比，預測，可視化等，如果讓我必須說個界限來，對不起，我做不到，這就是個大面上的場景，你要細品，慢慢品。
如果系統(tǒng)的學習了，先考取個認證，現在阿里云，華為等都有相關的認證，之后，找準一個方向[按照薪資待遇]排序，人工智能、數據分析與計算、數據挖掘、系統(tǒng)網絡運維、大數據開發(fā)。注意我不鄙視做運維的朋友，只是根據市面的招聘的價格來看待。小編了解Python好幾年了，真的有感興趣的朋友，歡迎溝通。
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