鄭州金水區(qū)大數據開發(fā)培訓班哪個好(大數據和Java的異同)

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1.大數據好不好就業(yè)

就當前的IT行業(yè)來說大數據的需求量還是很大，近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數據是一個事業(yè)的發(fā)展方向。

2.大數據工程開發(fā)

大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開發(fā)和建設。而不是簡單地將各個信息系統的數據歸集，然后做一個“大數據可視化”就完工了。因為，這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類信息，而不是大數據的歸集。

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3.大數據和Java的異同

學習大數據開發(fā)要有一定的Java基礎才可以，有很多框架語言也用的是Java，另外還有Scala，學完Java以后，學Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的，一方面是因為Java基礎的人學習大數據開發(fā)比較容易，因為很多底層邏輯是相似的。

4.大數據工程師要掌握哪些知識

要掌握很多理論知識才有機會成為大數據工程師，更多的它是像一個方法論，因此要掌握的知識很多。首先的話你應該先學習java開發(fā)語言，以及l(fā)inux，這兩個知識是大數據的基礎。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學些和掌握的。

5.大數據培訓學習方式選擇

小伙們們在選擇大數據開發(fā)的時候 ，應根據自身情況選擇不同的學習方式。 學習方式的不同決定學習周期長短的不同。 如果沒有基礎的小伙們學習大數據的話，加入培訓也是不錯的選擇。只有結合自身情況學習才能更好的發(fā)展。

6.大數據開發(fā)基礎知識積累

一些小伙伴在剛開始學習大數據開發(fā)的時候，也要學習一些基礎的知識系統，要學習的小伙能根據大數據學習班找到適合自己學習的，通過一些基礎的的計劃積累，提高一些學習的興趣，有興趣的學習才能掌握更多的知識要點。

7.大數據開發(fā)需要掌握哪些技術

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統、spark分布式計算框架。

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