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在眾多的編程語言中，python的應用范圍、易操作性都比較高，而且學習起來也比較好學，如果有非常好的編程基礎或者之前已經有了一定的python基礎的話，可以通過自學掌握python技術；假如沒有編程技術、學習能力又不好，建議還是參加Python培訓比較好一些。
Python的*個特點是免費+開源。免費可以吸引盡可能多的用戶來使用；而開源則可以鼓勵開發(fā)者一起來建構整個Python的生態(tài)圈。Python的內核是非常小巧的，最初的安裝包才只有20M，要知道要知道Matlab一上來就有10個G。這是兩種截然不同的思想：一種是像Python這樣的內核小巧的語言，等需要某個工具包的時候再用管道從服務器導入到本地，免費和開源可以在服務器端不斷地催生出滿足各項功能的工具包；另外一種是像Matlab這樣的大而全思想，找這個世界上最聰明的數學家和工程師來制作一個完整的工具包集合，基本上你需要的在這個包里都有現成的，直接調用就好了。
20222上海浦東新區(qū)盤點比較好的python大數據機構排行榜名單今日出爐有些同學在學習python時候都是會遇到很多的困惑，學的技巧也是很重要的，不但是在學習中還是在使用的中都是比較的方便的，目前很多網上的學習課程都是不完整的學的缺點也是很大，如果是對python有興趣的同學還是需要找相關的老師或者是最為專業(yè)的學校來學習專業(yè)的課程的，在學習中少走彎路，python也是加強后期的訓練，才可以真正的達到專業(yè)的水平。
但無論是hadoop還是Python編程語言的學習，你都要對自己規(guī)劃一套系統的學習路線，因為開發(fā)語言*的特點就是成體系，要想應用它進行開發(fā)工作，那么就一定要有一個系統的學習過程，每個階段對應不同的知識點學習，像語言基礎、數據存儲、架構設計、框架學習等等都是需要層層遞進的。考慮到學習難度和學習路線，hadoop會更容易上手，入門的難度會低一點，因為一些比較熱門的的大數據框架也都是根據它上面進行延伸發(fā)展而來。
python作為一門編程語言，每個人都是有必要學習的。畢竟如今是個信息化的時代，會編程不僅可以很好地適應這個時代，而且還提高了自己的競爭力，對就業(yè)有很大幫助。所以現在不要再認為python只是程序員要學習的了。
單論難度而言，python可能是大多數人用過的最簡單實用的一門語言，學習起來容易需要投入的成本不是很高，低投入高回報。而且python在市場上的熱度是非常高的，也不用擔心學習之后不好找工作什么的，不過前提是認真學
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